Zum Inhalt springen

Das Gedächtnis für jedes Kundengespräch. Für Produkt und Vertrieb.

Discoverify bewahrt eure Discovery-Interviews und Sales-Gespräche wörtlich auf und macht sie befragbar. Du fragst in eigenen Worten und siehst, wie viele Kunden etwas sagen und seit wann, in der Datenbank gezählt, mit wörtlichen Zitaten und Sprung zur Audiostelle. Sales-Gespräche zählen getrennt, damit eure Interviewzahlen stimmen. Dazu Coaching nach jedem Gespräch, für Interviews und nach MEDDPICC.

Discoverify · Fragen

Beispiel mit erfundenen Daten

Beispielantwort zu: Was hat sich seit 2024 an der Kritik zur Zeiterfassung verändert?

Was hat sich seit 2024 an der Kritik zur Zeiterfassung verändert?

Angewandte Filterab 2024

Das Offline-Problem nennen Kunden über zweieinhalb Jahre unverändert. Neu ist der Wunsch nach eigenen Zugängen für Subunternehmer.

Hinweis zur Datenlage: Aus 2025 liegt kein Interview zur Zeiterfassung vor. Die Aussage zum Zeitverlauf stützt sich auf 2024 und 2026.
  1. Offline erfasste Zeiten gehen weiterhin verloren

    2 Kunden03/2024 – 09/2026KMU 1, Steuerberatung 1gleichbleibend3 Interviews

    Das Problem wird 2024 und 2026 von verschiedenen Kunden gleich beschrieben.

    • Wenn die Fahrer im Lager kein Netz haben, ist die Buchung einfach weg.

      Jonas Brandt (Teamleitung Disposition)

      Nordlicht Logistik GmbH · 12.03.2024 · 1:45

    • Ist man mal offline, sind die erfassten Zeiten weg.

      Petra Weinberg (Partnerin)

      Kanzlei Weinberg & Partner · 06.09.2026 · 1:52 · nur Transkript

Einzelnennungen

Nur von je einem Kunden genannt – schwaches Signal, aber belegt.

  1. Zugang für Subunternehmer fehltneu

    1 Kunde09/2026KMU 11 Interview

    Subunternehmer sollen ihre Stunden direkt in der Zeiterfassung eintragen können.

    • Es wäre super, wenn auch unsere Subunternehmer ihre Stunden direkt in Taktwerk eintragen könnten.

      Jonas Brandt (Teamleitung Disposition)

      Nordlicht Logistik GmbH · 13.09.2026 · 0:58

Beispielfragen

Erfundene Beispieldaten des fiktiven Anbieters „Taktwerk“, wie sie ein neuer Workspace als Beispiel-Interviews mitbringt. Zitate stehen im Produkt wörtlich im Transkript; ▶ spielt die Stelle in der Aufnahme ab, bei reinen Transkript-Importen steht stattdessen „nur Transkript“. Diese Vorschau hat keinen Ton.

Kundenwissen verfällt, sobald das Gespräch vorbei ist

Verstreut

Interviews liegen auf OneDrive, Verkaufsgespräche in Teams-Aufzeichnungen, Notizen in persönlichen Ordnern, der Rest in Köpfen. Niemand kann über alle Gespräche hinweg antworten – und wer das Team verlässt, nimmt sein Wissen mit.

Nicht auffindbar

„Hat das nicht mal ein Kunde gesagt?“ lässt sich nur beantworten, wenn sich jemand erinnert. Sonst heißt es: stundenlang nachhören.

Nur die letzten Gespräche zählen

Entscheidungen stützen sich auf zwei oder drei frische Interviews statt auf alle. Fragen werden erneut gestellt, obwohl die Antwort längst existiert.

Vom Gespräch zur belegten Antwort in drei Schritten

  1. Aufnehmen oder hochladen

    Gespräche vor Ort im Browser aufnehmen, auch mit schwachem Netz. Oder Audio, Video und Transkripte hochladen, einzeln oder als Bulk-Import. Ab dem Business-Plan importierst du Meetings direkt aus Microsoft Teams und erfasst Verkaufsgespräche als eigene Gesprächsart.

  2. Transkribieren und Sprecher trennen

    Deutsch und Englisch, über einen EU-Dienst (AssemblyAI). Sprecher werden getrennt. Einmal benannt, erkennt Discoverify sie in anderen Aufnahmen wieder.

  3. In eigenen Worten fragen

    Discoverify zählt Aussagen über alle Interviews in der Datenbank, zeigt Zeitraum, Segmente und Trend und belegt jeden Punkt mit wörtlichen Zitaten und der Stelle im Audio. Was Kunden in Sales-Gesprächen gesagt haben, steht getrennt darunter.

Auch für den Vertrieb: jedes Verkaufsgespräch wörtlich, ohne eure Interviewzahlen zu verfälschen

Im Vertrieb entstehen die meisten Kundengespräche. Mit der Rolle „Vertrieb“ nehmen Vertriebsleute ihre Sales-Gespräche auf, laden sie hoch oder importieren sie aus Microsoft Teams. Discoverify bewahrt sie mit Zitat und Audiostelle auf und hält sie strikt getrennt von euren Discovery-Interviews.

Getrennt gezählt

Ein Gespräch einer Vertriebsperson ist immer als Sales-Gespräch gekennzeichnet. Es erhöht keine Interviewzahl und fließt nicht in Themen, Insights oder Berichte. Glossar, Themen, Berichte, Export und MCP sind für die Rolle Vertrieb gesperrt.

Antworten über beides

Unter einer Antwort steht ein eigener Block „Aus Sales-Gesprächen“, mit eigener Zählung, wörtlichen Kundenzitaten und Sprung zur Audiostelle. Was die Vertriebsperson selbst sagt, zählt nie und wird nie zitiert. Gibt es nur Treffer aus Sales-Gesprächen, sagt die Antwort offen, dass Interviews dazu nichts enthalten.

Bewusst in Discovery übernehmen

Sagt ein Kunde im Sales-Gespräch etwas, das ins Produkt gehört, übernimmt ein PM genau diese eine Aussage in die Discovery-Erkenntnisse. Sie zählt dann mit und trägt dauerhaft das Label „Aus Sales-Gespräch übernommen“ mit Name und Datum. Automatisch passiert nichts, und die Übernahme lässt sich zurücknehmen.

MEDDPICC-Coaching und Account-Brief

Nach jedem Sales-Gespräch zeigt Discoverify für alle acht MEDDPICC-Elemente, was belegt, vage oder nicht angesprochen ist und wo eine Nachfrage gefehlt hat, belegt mit geprüften Zitaten. Eine Deal-Scorecard fasst die Gespräche je Firma zusammen. Vor dem nächsten Termin zeigt der Account-Brief, was die Firma bisher gesagt hat, aus Interviews, Sales-Gesprächen und Hinweisen, ohne Coaching-Inhalte.

Sales-Gespräche, die Rolle Vertrieb und das MEDDPICC-Coaching gibt es im Business-Plan, in Enterprise und in der Testphase, nicht im Team-Plan. Eine Vertriebsperson belegt einen Editor-Seat. Ihr MEDDPICC-Coaching sieht sie selbst; Sales Leader und Admins sehen die Team-Sicht, ohne Gesamtwert und ohne Rangliste. Das Discovery-Coaching von PMs sieht ein Sales Leader nie. Ein Admin schaltet das Sales-Coaching eigens ein oder aus; Ausschalten löscht die Daten. Details im Trust Center

Was hier steht, steht später in der Antwort

Jedes Interview bringt Kunde, Segment, Datum und Quelle mit – vor Ort aufgenommen, hochgeladen oder als Transkript importiert. Genau daraus wird später der Beleg: wie viele Kunden etwas sagen, aus welchem Segment und seit wann. Ein Gespräch von 2024 wird dabei genauso befragt wie das von gestern.

Beispielansicht des Archivs: sechs Interviews von zwei erfundenen Kunden aus den Jahren 2024 bis 2026, jeweils mit Titel, Sprache, Datum, Quelle (Aufnahme, Upload oder Transkript), Kunde, Segment und Status. Fünf sind fertig verarbeitet, eines wird gerade analysiert, bei einem ist noch ein Sprecher unbestätigt.

Discoverify · Archiv

Beispiel-Interviews, erfundene Firmen
Erfundene Beispieldaten. Im Produkt liegen Aufnahmen, Uploads und importierte Transkripte in derselben Liste, egal wie alt sie sind.

Bring dein Archiv mit

Discoverify lohnt sich mit dem, was ihr schon habt. Alte Aufnahmen und alte Transkripte werden hier genauso befragbar wie das Interview von morgen – und was einmal drin ist, kostet beim Liegen nichts.

Transkripte sind günstiger als Aufnahmen

Credits verbraucht nur die Verarbeitung, nicht das Speichern. Bei hochgeladenen Transkripten (VTT, SRT, DOCX, TXT) entfällt die Transkription, es zählt nur die KI-Auswertung. Die Zahl der Interviews ist nicht begrenzt.

Viele Dateien in einem Rutsch

Audio, Video und Transkripte als Stapel in den Upload ziehen. Titel und Datum liest Discoverify aus dem Dateinamen, wenn einer drinsteht; Kunde und Segment setzt ihr je Datei oder einmal für alle. Jede Datei zeigt ihren Stand, fehlgeschlagene nennen den Grund.

Alte Gespräche zählen mit

Ein Interview von 2023 ist genauso befragbar wie das von gestern. Jede Antwort nennt Zeitraum und Datum – erst dadurch wird aus einem alten Stapel eine Aussage darüber, was bleibt und was sich verändert hat.

Ehrlich dazu: Der Import ist Handarbeit. Kunde und Segment ordnet ihr selbst zu (einmal setzen und „Für alle übernehmen“ hilft), und wo nur ein Transkript ohne Audio vorliegt, gibt es keine Stelle zum Anspringen – das Zitat steht trotzdem wörtlich da.

Gemacht für die Frage, die sonst niemand beantworten kann

Wörtliche, prüfbare Zitate

Jedes Zitat steht wörtlich im Transkript und spielt die Stelle direkt ab. Findet Discoverify nichts, sagt es „nicht gefunden“ statt zu raten.

Zahlen aus den Daten, nicht von der KI

Wie viele Kunden etwas sagen, aus welchem Segment und in welchem Zeitraum, zählt Discoverify in der Datenbank. Das Sprachmodell bündelt die Aussagen zu Punkten und formuliert sie; die Zahlen dazu rechnet der Code.

Suche über die Zeit

Frag nach Zeiträumen und sieh, was neu ist, was bleibt und was nicht mehr genannt wird. Zeit ist ein eigener Filter, kein Stichwort.

Sprecher trennen und wiedererkennen

Wer hat was gesagt? Personen einmal benennen, Discoverify erkennt ihre Stimme in alten und neuen Aufnahmen wieder. Aussagen von Interviewern und Vertriebsleuten zählen nie als Kundenstimme.

Deutsch und EU

Gebaut für deutschsprachige Interviews und Fachbegriffe, mit eigenem Glossar. Hosting in Deutschland, Transkription über einen EU-Dienst (AssemblyAI), KI über Amazon Bedrock in der EU.

Ein Preis pro Editor, Viewer kostenlos

Wer aufnimmt und hochlädt, braucht einen Seat. Wer nur liest und fragt, ist kostenlos dabei, in beliebiger Zahl.

Alle Funktionen

Jedes Zitat steht wörtlich im Transkript

Discoverify erkennt im Transkript, was Kunden gesagt haben, und ordnet es einem Typ zu: Schmerzpunkt, Wunsch, Grund, Lob oder Fakt. Aus genau diesen Stellen entstehen die Zitate in einer Antwort – geprüft, nicht neu formuliert. Ein Klick springt an die Stelle im Audio.

Beispielansicht eines Interviews: oben die Wellenform mit den Farben der beiden Sprecher, darunter das Transkript des erfundenen Gesprächs mit Jonas Brandt von der Nordlicht Logistik GmbH. Discoverify hebt darin die erkannten Kundenaussagen farbig hervor: einen Schmerzpunkt („Wenn die Fahrer im Lager kein Netz haben, ist die Buchung einfach weg.“), einen Wunsch („Ein direkter Export in unsere Lohnbuchhaltung wäre Gold wert.“) und ein Lob („Grundsätzlich ist die mobile App zur Zeiterfassung einfach zu bedienen, das mögen auch die neuen Kollegen.“). Die Schalter unten blenden je einen Aussagetyp in der Abbildung aus.

Discoverify · Interview „Discovery-Gespräch Nordlicht Logistik“

Erfundenes Beispielgespräch
Vorschau ohne Ton, zeitlich verkürzt
Erfundenes Beispielgespräch. Die Farben markieren, was Discoverify als Kundenaussage erkannt hat: Schmerzpunkt, Wunsch, Grund, Lob oder Fakt. Genau diese Stellen sind später die Zitate in einer Antwort.

Von der Antwort zur Entscheidung

Was Kunden gesagt haben, soll nicht in Discoverify liegen bleiben. Es geht dorthin, wo dein Team plant und entscheidet.

Themen, die aus euren Interviews entstehen

Themen-Seiten zeigen je Produktbereich, was Kunden sagen, gezählt über alle Interviews, mit Verlauf pro Quartal und offenen Fragen. Sammeln sich Aussagen von mindestens zwei Kunden, die zu keinem Thema passen, schlägt Discoverify neue Themen vor. Du übernimmst, passt an oder verwirfst.

Markieren und an Productboard senden

Wichtige Stellen im Transkript markierst du mit Notiz. Eine markierte Kundenaussage geht auf Klick als Notiz in euer Productboard, mit Link zurück zur Audiostelle. Ein Admin schaltet das pro Workspace ein; was ihr sendet, unterliegt danach eurem Vertrag mit Productboard, nicht unserer EU-Zusage.

Teilen und herunterladen

Antworten mit Quellen kopieren oder als Link an Kolleginnen und Kollegen im Workspace schicken. Jedes Transkript lädst du als Word, Text, Markdown, SRT oder WebVTT herunter, mit Sprechernamen und Zeitmarken, soweit das Transkript welche hat.

Claude per MCP

Verbinde Claude Code oder Claude Desktop per MCP mit Discoverify und frag direkt von dort, mit denselben Belegen wie in der App. Der Zugriff ist nur lesend und jederzeit widerrufbar.

Bessere Fragen, bessere Belege

Eine Antwort ist nur so gut wie die Interviews dahinter. Discoverify gibt Feedback zu jedem geführten Gespräch und lässt dich gezielt üben.

Feedback zur Interviewführung

Nach einem Kundeninterview bekommt die interviewende Person Feedback zu acht Dimensionen, etwa offene Fragen, Suggestivfragen, Nachfragetiefe und Gesprächsanteil. Messwerte rechnet der Code aus dem Transkript, Kritik ist mit einer wörtlichen Stelle belegt. Prototyp-Validierungen bewertet eine eigene Rubrik. Das Feedback kommt in deiner Oberflächensprache, Deutsch oder Englisch. Die im Code gezählten Fragetypen wie offene Fragen und Suggestivfragen sind auf deutsche Gespräche ausgelegt.

Mein Coaching und Leitfaden

Unter „Mein Coaching“ sieht jede Person ihren eigenen Verlauf je Dimension, nur aus den eigenen Gesprächen. Dazu gibt es die Leitfäden „Das gute Discovery-Interview“ und „Die gute Prototyp-Validierung“ mit Phasen und Beispielen.

Training: Fragen-Drill

Du siehst eine Gesprächssituation und eine schwache Frage, schreibst eine bessere und bekommst sofort Rückmeldung mit Musterlösung. Ein Satz hat fünf Fragen und ist in wenigen Minuten erledigt. Deine Übungen sieht nur du, auch Admins nicht. Das Training gibt es auf Deutsch und Englisch.

Berichte für Admins

Aktivität, Interviewqualität, Erkenntnisse, Nutzung und Betrieb, je Woche, Monat oder Quartal. Die Berichte zeigen auch, welche Kunden lange nicht interviewt wurden und zu welchen Themen keine Kundenaussage mehr kommt. Nutzung pro Person erscheint nur, wenn ein Admin das ausdrücklich einschaltet.

Coaching bewertet die Arbeit eurer Beschäftigten. Das Feedback zu Interviews ist nur für die interviewende Person und Admins sichtbar, das MEDDPICC-Coaching zusätzlich für Sales Leader. Ein Admin kann Coaching, Sales-Coaching und Training jederzeit ausschalten, dann werden die jeweiligen Daten gelöscht. Klärt das Einschalten mit eurem Team und, falls vorhanden, mit dem Betriebsrat. Details im Trust Center

Für wen Discoverify gebaut ist – und für wen nicht

Lieber vorher klären als nach der Testphase. Discoverify ist ein schmales Werkzeug für einen bestimmten Fall, kein Forschungsbetriebssystem.

Gebaut für

  • Produkt- und Discovery-Teams ab zwei Personen bis hin zu mehreren Teams in einer Firma, die regelmäßig selbst Kundeninterviews führen, vor Ort und online.
  • Vertriebsteams, die ihre Kundengespräche aufnehmen, nach MEDDPICC nachbereiten und vor dem nächsten Termin wissen wollen, was eine Firma bisher gesagt hat (ab dem Business-Plan).
  • Teams, bei denen schon etwas liegt: Aufnahmen auf OneDrive, Transkripte in Teams, Notizen in persönlichen Ordnern. Je mehr davon da ist, desto eher lohnt es sich.
  • Gespräche auf Deutsch, mit Fachbegriffen, die eine allgemeine Transkription verhunzt. Englische Gespräche gehen auch, gebaut ist Discoverify zuerst für Deutsch.
  • Gründerinnen, Gründer und kleine Produktteams, die Discovery selbst machen und nichts davon verlieren wollen.

Nicht gebaut für

  • Einkauf, der SOC 2 oder ISO 27001 voraussetzt. Beides haben wir nicht, und wir sagen das lieber hier als im Fragebogen.
  • Teilnehmer-Recruiting, Panels, Incentives oder Umfragen. Discoverify führt keine Interviews herbei, es arbeitet mit denen, die ihr geführt habt.
  • KI-moderierte Interviews. Es spricht niemand für euch mit euren Kunden.
  • CRM, Pipeline oder Deal-Prognosen. Discoverify hat keine CRM-Anbindung und keine Opportunities; ein Deal ist die Firma, auf Wunsch mit Dealname.
  • Gespräche in anderen Sprachen als Deutsch und Englisch. Transkription, Suche, Antworten und Coaching gibt es nur für diese beiden Sprachen.

Ein Preis pro Editor, ohne Vertriebstermin

Viewer sind kostenlos und unbegrenzt. Credits teilt sich der ganze Workspace. Jährlich sparst du rund 17 %.

Team

29 € pro Editor / Monat netto

bei jährlicher Zahlung, monatlich 35 €

ab 2 Editoren · 100 Credits pro Editor und Monat

Business

49 € pro Editor / Monat netto

bei jährlicher Zahlung, monatlich 59 €

ab 5 Editoren · 175 Credits pro Editor und Monat · Teams-Import · Sales-Gespräche und MEDDPICC

Enterprise

ab 12.000 € / Jahr

Individuelle Seats und Credits, auf Anfrage.

Preise und Pläne

Preise in EUR zzgl. USt. 14 Tage kostenlos testen, ohne Zahlungsmittel.

Häufige Fragen

Erfindet die KI Zitate?

Nein. Zitate kommen nur aus dem Transkript und werden vor der Anzeige wörtlich geprüft. Findet Discoverify zu einer Frage keine Belege, sagt es „nicht gefunden“. Die Zusammenfassung der Punkte formuliert Claude; prüf wichtige Aussagen über die verlinkten Zitate.

Wo werden meine Daten verarbeitet?

Server und Speicher liegen bei Hetzner in Deutschland. Die Transkription mit Sprechertrennung läuft über einen EU-Dienst (AssemblyAI); die Stimmwiedererkennung bleibt auf unserem Server. Für Antworten, Zusammenfassungen und die semantische Suche nutzen wir Claude und Embedding-Modelle über Amazon Bedrock in der EU.

Gibt es eine Integration für Microsoft Teams oder Google Meet?

Für Microsoft Teams ja, im Business-Plan und in der Testphase: Du verbindest dich einmal mit Microsoft und importierst deine eigenen Teams-Meetings der letzten 30 Tage, bei denen du Organisator warst und die eine Aufnahme oder ein Transkript haben. Du wählst jedes Meeting selbst aus. Voraussetzung: Ein Admin eures Workspace gibt eure Microsoft-365-Organisation einmal frei, und euer Microsoft-365-Admin schaltet den Transkript-Zugriff für Microsoft Graph ein. Aus Google Meet lädst du Aufnahme oder Transkript hoch; ein direkter Import ist geplant.

Bewertet Discoverify, wie wir Interviews führen? Wer sieht das?

Ja, mit dem Coaching. Nach einem Kundeninterview bekommt die eingetragene interviewende Person Feedback zu ihrer Gesprächsführung, belegt mit wörtlichen Stellen aus dem Transkript. Support-Gespräche und interne Meetings werden nicht bewertet. Sehen können das Feedback nur diese Person und die Admins eures Workspace; in Suche, Antworten, MCP und Export taucht es nicht auf. In neuen Workspaces ist das Coaching eingeschaltet. Ein Admin kann es jederzeit ausschalten, dann werden alle Coaching-Daten gelöscht. Für Sales-Gespräche gibt es ein eigenes MEDDPICC-Coaching mit eigenem Schalter (siehe nächste Frage).

Was macht Discoverify mit Verkaufsgesprächen?

Ab dem Business-Plan (und in der Testphase) gibt es die Rolle Vertrieb. Vertriebsleute nehmen ihre Sales-Gespräche auf, laden sie hoch oder importieren sie aus Microsoft Teams; Admins und PMs können ein Gespräch beim Anlegen ebenfalls als Sales-Gespräch erfassen. Sales-Gespräche zählen nie in Interviewzahlen, Themen, Insights oder Berichten. In Antworten stehen sie in einem eigenen, getrennt gezählten Block mit wörtlichen Kundenzitaten; was die Vertriebsperson sagt, zählt nie. Eine einzelne Kundenaussage übernimmt ein PM nur bewusst in die Discovery-Erkenntnisse, sichtbar gekennzeichnet und umkehrbar. Je Gespräch gibt es ein MEDDPICC-Coaching, je Firma eine Deal-Scorecard, beides ohne Gesamtwert und ohne Rangliste. Sehen können es die Person, die das Gespräch geführt hat, und Admins; Sales Leader sehen es für alle mit der Rolle Vertrieb, nie aber das Discovery-Coaching von PMs. Eine Vertriebsperson belegt einen Editor-Seat.

Was ist das Training, und wer sieht meine Übungen?

Ein Fragen-Drill zum Üben: Du formulierst schwache Interviewfragen besser und bekommst sofort Rückmeldung mit einer Musterlösung, zu Dimensionen wie offene Fragen, Neutralität und Nachfragen. Das Training nutzt keine Inhalte aus euren Interviews. Deine Übungen sieht nur du; Admins sehen höchstens, wie viele Übungen es im letzten Monat insgesamt gab, und das erst ab drei anderen Personen. Antworten und Rückmeldungen werden nach 90 Tagen automatisch gelöscht, du kannst sie jederzeit selbst exportieren oder löschen. Das Training gibt es auf Deutsch und Englisch.

Gibt es eine Anbindung an Productboard?

Ja. Ein Admin hinterlegt einen API-Token aus eurem Productboard und schaltet die Anbindung für den Workspace ein. Danach sendet ihr markierte Kundenaussagen einzeln als Notiz an Productboard, mit Kontext, Produktbereichen und einem Link zurück zur Stelle im Audio. Eine Vorschau zeigt vorher, was gesendet wird; Name und E-Mail der Person gehen nur mit, wenn ihr das auswählt. Die Notiz ist eine Kopie in eurem Productboard: Discoverify löscht dort nichts, und für die Daten dort gilt euer Vertrag mit Productboard, nicht unsere Zusage zur Verarbeitung in der EU.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Deutsch und Englisch, mit Schwerpunkt Deutsch. Interviews auf Deutsch und Englisch werden transkribiert und nach Sprecher getrennt, die Suche arbeitet je Sprache. Antworten, Key Takeaways, Coaching-Feedback, MEDDPICC-Coaching und Account-Brief kommen in der Sprache, die du für deine Oberfläche eingestellt hast. Zitate bleiben immer wörtlich in der gesprochenen Sprache. Auf Deutsch bleiben heute die Kurzfassungen der einzelnen Kundenaussagen; der Glossar-Abgleich und die im Coaching gezählten Fragetypen sind auf deutsche Gespräche ausgelegt. Über das Glossar hinterlegst du Produktbegriffe, Synonyme und typische Fehlhörungen.

Wie funktioniert die Testphase?

Du legst einen Workspace an, ohne Zahlungsmittel. 14 Tage lang hast du die Funktionen des Business-Plans, also auch Sales-Gespräche und MEDDPICC-Coaching, dazu 200 Credits und bis zu 5 Editoren. Den Insight-Bot für Slack, der bald als Beta kommt, enthält die Testphase nicht. Die Testphase endet von selbst; bezahlt wird erst, wenn du einen Plan wählst. Discoverify ist nur für Unternehmen; die Preise verstehen sich zzgl. USt.

Wer braucht einen Seat, und was sind Credits?

Einen Seat braucht, wer aufnimmt, hochlädt, bearbeitet oder einlädt. Viewer lesen und fragen, kosten nichts und sind unbegrenzt. Credits bezahlen die KI-Verarbeitung: Eine Stunde Aufnahme verbraucht etwa 7 Credits, eine Frage etwa 2 bis 4. Jeder Seat bringt Credits in einen gemeinsamen Pool des Workspace, auch die Fragen der Viewer laufen darüber. Credits gibt es jeden Monat neu, auch bei jährlicher Zahlung; nicht verbrauchte verfallen am Monatsende.

Was passiert, wenn die Credits aufgebraucht sind?

Dann sind neue Fragen, Aufnahmen und Uploads bis zum nächsten Credit-Monat gesperrt. Es wird nichts automatisch nachberechnet. Du kannst ein Paket mit 100 Credits für 39 € zukaufen, das bis zum Ende des laufenden Monats gilt, oder Seats hinzufügen. Eine laufende Aufnahme wird nie abgebrochen. Alles Gespeicherte bleibt lesbar.

Wie kündige ich?

Jederzeit zum Ende des laufenden Abrechnungszeitraums, bei Monatsplänen zum Ende des laufenden Abrechnungsmonats, bei Jahresplänen zum Ende der Jahreslaufzeit. Du kündigst per E-Mail an uns; wir bestätigen dir das Datum, zu dem die Kündigung wirkt. Ein Kundenportal zum Selbstkündigen kommt. Für angebrochene Zeiträume gibt es keine anteilige Erstattung.

Bekomme ich mein Geld zurück, wenn Discoverify nicht passt?

Ja, als Neukunde einmalig: Beantragst du innerhalb von 14 Tagen nach deiner ersten Zahlung eine Erstattung, bekommst du den vollen Betrag zurück. Den Antrag stellst du per E-Mail an uns, ohne Begründung. Danach gibt es keine anteilige Erstattung.

Was passiert mit meinen Daten, wenn ich kündige?

Du kannst jederzeit alles als ZIP exportieren, mit Metadaten im JSON-Format und den Mediendateien. Ohne aktives Abo kannst du weiter lesen und exportieren; Fragen, neue Aufnahmen und Uploads verbrauchen Credits und sind dann gesperrt.

Habt ihr SOC 2 oder ISO 27001?

Nein, noch nicht. Wir sagen das offen. Was wir technisch und organisatorisch umsetzen, steht im Trust Center.

Wie verbinde ich Claude mit Discoverify?

In den Einstellungen erzeugst du einen persönlichen Zugriffstoken und trägst den MCP-Endpunkt in Claude Code oder Claude Desktop ein. Der Zugriff ist nur lesend und auf deinen Workspace beschränkt. Ein Connector für claude.ai ist geplant.

Was deine Kunden gesagt haben, bleibt befragbar.

Starte mit deinen vorhandenen Aufnahmen und stell die erste Frage noch heute.

14 Tage kostenlos testen